A.I. van pilootproject naar 30 vestigingen

Project Overzicht

Wie is SBB Accountants & Adviseurs?

SBB Accountants & Adviseurs is een van de grootste accountantskantoren van Vlaanderen. Vanuit het hoofdkantoor in Leuven en 30 vestigingen begeleiden meer dan 600 medewerkers zo'n 23.000 ondernemers, met sterke wortels in land- en tuinbouw, kmo's en vrije beroepen. Naast accountancy biedt SBB ook legal, fiscaal advies en corporate finance aan.

Het kantoor heeft een eigen IT-team van vijftien mensen en investeerde al langer in A.I., onder meer met Microsoft Copilot en een groep early adopters met een Pro-licentie.

En daar zat precies het probleem. De tools waren er, het gebruik bleef achter. De business kreeg moeilijk concrete use cases op papier en de verwachtingen over wat A.I. kan, liepen ver uiteen.

De vraag

Davy Haesen, Directeur ICT-CIO bij SBB, wilde af van losse experimenten en toe naar een gedragen aanpak:

"We hebben de licenties en de goodwill. Maar hoe krijgen we quick wins boven water die echt op bedrijfs- en teamniveau werken, in plaats van bij één enthousiaste collega?"

Concreet vroeg SBB om per dienst in kaart te brengen waar A.I. het meeste oplevert, die kansen te prioriteren en de mensen daarna zelf aan de slag te laten gaan.

Project Uitvoering

De aanpak

We startten niet met bouwen, maar met draagvlak. In februari 2026 gaven we een inspiratiesessie op het managementteam van SBB. Doel: breed inspireren en laten zien wat A.I. vandaag concreet kan in accountancy, legal en corporate finance.

Dat verhaal werd goed onthaald. In maart gaf SBB groen licht voor een A.I. Opportunity Mapping, eerst voor een beperkt aantal diensten, daarna iteratief uitgebreid.

1 · A.I. Opportunity Mapping met de AI Squad

Een interne AI Squad bracht mensen samen uit accountancy, legal en corporate finance, aangevuld met IT.

1. We brachten de divisies en rollen in kaart.
2. Per departement verzamelden we de grootste pijnpunten en het huidige A.I.-gebruik.
3. We overliepen vijftien A.I.-categorieën. Per categorie zochten de deelnemers zoveel mogelijk opportuniteiten.
4. We bundelden de ideeën tot A.I.-concepten en scoorden die op waarde tegenover complexiteit: quick win, strategisch initiatief, backlog of elimineren.

Na de eerste sessie leverden we een samenvatting en een rapport met de quick wins. Davy gebruikte dat rapport meteen om het directiecomité mee te nemen in de plannen.

Het voordeel: SBB had voor het eerst één overzicht van waar A.I. echt waarde oplevert, gedragen door de mensen die het werk doen.

2 · Deep dive op uitgewerkte use cases

In een tweede sessie gingen we dieper. De teams bereidden zelf use cases voor, zodat we niet bleven hangen in ideeën. Onder meer:

• Oprichting van vennootschappen (legal): het repetitieve deel van het dossier automatiseren.
• Financieel plan (corporate finance): minder manueel werk tussen Excel en de rapportering.
• Samenvatten van arresten van de Raad voor Vergunningsbetwistingen: hiervoor bouwden we ter plaatse een flow in Claude, zodat het legal team meteen kon verder werken.

Terugkerende thema's waren dossierkennis ontsluiten, verslagen van klantgesprekken automatisch op de juiste plek krijgen, en checklists laten nakijken door A.I. met een mens die valideert.

Het voordeel: de discussie ging niet meer over "kan A.I. dit", maar over "hoe pakken we dit aan en wie doet wat".

3 · Claude-trainingen per team

Uit de mapping kwam duidelijk naar voren dat kennis en gewoontes het echte knelpunt waren, niet de technologie. Daarom rolden we trainingen uit per team, telkens met de eigen taken van dat team als vertrekpunt.

De marketingtraining in Leuven is daar een goed voorbeeld van. Het team leerde werken met Claude en kreeg vier kant-en-klare skills mee: één voor social media, één voor een SEO-audit, één voor marketingideeën en één voor premium design.

Een skill is een vaste set instructies die je één keer opzet en daarna telkens opnieuw gebruikt. Zo krijgt iedereen in het team hetzelfde niveau van output, zonder telkens opnieuw te moeten prompten.

Na de sessie ging het marketingteam er zelfstandig mee aan de slag. Daarna volgen sessies voor de kantoren, een gezamenlijke workshop voor HR en finance, en een inspiratiesessie voor de ondernemerscoaches.

Het voordeel: teams gebruiken A.I. voor hun eigen werk, niet voor een algemeen voorbeeld uit een handleiding.

Binnen het bestaande landschap

We werkten met wat SBB al had: Microsoft 365 en Copilot als basis, Claude voor het zwaardere denk- en schrijfwerk en voor skills, en SharePoint en Teams als plek waar kennis en output samenkomen. Bewust geen nieuw platform erbij. Wat er al staat, moet eerst renderen.

Het traject startte als een afgebakend project met een A.I. Opportunity Mapping en trainingen, en groeide door naar een doorlopende begeleiding per dienst. SBB bekijkt daarnaast een structurele inzet van een engineer om de geprioriteerde cases verder uit te bouwen.

Resultaten

Op een half jaar tijd ging SBB van losse experimenten naar een aanpak met richting. Uit de Opportunity Mapping kwam een geprioriteerde lijst met quick wins en strategische initiatieven voor accountancy, legal en corporate finance, die op het directiecomité werd besproken. Interne werkgroepen gingen daarna zelf met hun cases verder.

Teams volgden een Claude-training op maat en het marketingteam werkt vandaag met kant-en-klare skills voor social media, SEO, ideeëngeneratie en design.

Even belangrijk: de discussie binnen SBB verschoof. Niet meer "welke tool kopen we", maar "welk proces pakken we eerst aan en hoe houden we dat beheersbaar". Dat is precies de basis die je nodig hebt voordat je gaat bouwen.

Flowkify blijft SBB ondersteunen als A.I.-partner, met verdere trainingen per dienst en de uitwerking van de geprioriteerde cases.

Wil jij ook weten waar A.I. het meeste oplevert in jouw kantoor? Neem contact op met Flowkify voor een A.I. Opportunity Mapping op maat.